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如今，減少人工智能的宣傳和炒作已成為IT領(lǐng)導(dǎo)者的主要工作。提供有關(guān)人工智能在何處以及如何將其添加到IT基礎(chǔ)設(shè)施的深入指南將會(huì)提供幫助。 很多技術(shù)提供商正在投入巨資，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中。很多媒體一直在宣傳企業(yè)將人工智能應(yīng)用在IT基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)獲得收益，其中包括加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、簡化法規(guī)遵從性、自動(dòng)化捕獲數(shù)據(jù)，以及優(yōu)化存儲(chǔ)容量。并且指出，人...

專家指出，人工智能可以給人力資源部門的工作增加動(dòng)力，但前提是他們要做好準(zhǔn)備。 如果人工智能對人力資源部門產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，那么需要組織做好準(zhǔn)備。這不是一項(xiàng)簡單的任務(wù)，人力資源部門是否有足夠的時(shí)間來準(zhǔn)備? Nexient公司主管人力資源的副總裁Dan Broekhuizen說，“顯然對于人力資源部門來說，時(shí)間并不足夠，我們?nèi)栽谑褂眠^時(shí)的指標(biāo)。除了人員的更替率，沒有可...

企業(yè)需要研究行業(yè)以外的組織如何應(yīng)用人工智能。殼牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司認(rèn)為，可以了解這些公司在人工智能領(lǐng)域取得成功的標(biāo)準(zhǔn)。 殼牌公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Deval Pandya表示，他認(rèn)為與行業(yè)專家合作是人工智能成功的最重要標(biāo)準(zhǔn)之一。對主題有深入了解的專家提供了深度學(xué)習(xí)工具難以獨(dú)立分離的背景和細(xì)微差別。但他表示，在專家領(lǐng)域之外進(jìn)行研究也有很大的好處...

亞馬遜公布大計(jì)劃：斥資7億美元對10萬員工進(jìn)行再培訓(xùn) 7月12日消息，據(jù)外媒報(bào)道，隨著新興技術(shù)不斷改變著工作場所，以及公司在幾十年來最熱門的就業(yè)市場上難以招聘到足夠的人才，美國公司越來越注重員工的再培訓(xùn)，包括為此投入巨資。亞馬遜就是大型雇主承諾幫助員工獲得新技能的最新例證。這家在線零售商于美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四表示，計(jì)劃在未來六年內(nèi)花費(fèi)7億美元，重新培訓(xùn)三...

現(xiàn)實(shí)世界中的一些企業(yè)正在嘗試采用物聯(lián)網(wǎng)智能合約，并在各個(gè)行業(yè)中尋找價(jià)值，例如娛樂、公用事業(yè)、廣告等行業(yè)領(lǐng)域。就像每一波流行技術(shù)一樣，現(xiàn)實(shí)和炒作通常是不同的。有時(shí)候現(xiàn)實(shí)更好，有時(shí)候令人失望。 區(qū)塊鏈一直在這條發(fā)展曲線上，特別是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)智能合約用例，以促進(jìn)分布式網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)和資源共享。這些已經(jīng)被談?wù)撨^，但它們到底有多普遍? 調(diào)研機(jī)構(gòu)Fo...

如今，人們已經(jīng)創(chuàng)造并進(jìn)一步構(gòu)建了幾乎所有可以在虛擬世界中接觸到的東西。而人工智能將改變?nèi)藗兘涣鞯姆绞胶涂创挛锏姆绞?。人工智能技術(shù)最初只與機(jī)器人有關(guān)。然而到目前為止，人工智能已經(jīng)融入了人們稱之為智能的所有技術(shù)和產(chǎn)品中。人工智能是通過軟件扮演人類角色，表現(xiàn)出類似人類的行為。并且，人工智能被見證具有巨大的潛力和意義，而人類的一些事務(wù)可以被人工智能所...

專業(yè)的硬件平臺(tái)是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來，也是我們所生活的云到邊緣世界的每一項(xiàng)任務(wù)的未來。 人工智能的快速發(fā)展正在催生一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的硬件加速器。 一些人把這稱為“寒武紀(jì)大爆發(fā)”，這是對當(dāng)前狂熱創(chuàng)新時(shí)期的一個(gè)恰當(dāng)比喻。它指的是大約5億年前的一段時(shí)期，基本上所有多細(xì)胞動(dòng)物的生物“身體結(jié)構(gòu)”都是在那時(shí)首次...

人們需要了解人工智能(AI)如何使用軟件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)和智能代理來做出接近人類認(rèn)知功能的決策。 人工智能(AI)這一術(shù)語是指執(zhí)行在人類決策領(lǐng)域內(nèi)考慮的任務(wù)的計(jì)算系統(tǒng)。這些軟件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)和智能代理包含高級數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。人工智能系統(tǒng)利用這個(gè)知識庫來制定決策，并開展近似認(rèn)知功能的行動(dòng)，其中包括學(xué)習(xí)和解決問題。 人工智能在20世紀(jì)50年代中期被作為一個(gè)科...

可解釋的人工智能意味著人類可以理解IT系統(tǒng)做出決定的路徑。人們可以通過分解這個(gè)概念來探究人工智能如此重要的原因。 雖然人工智能應(yīng)用越來越廣泛，但關(guān)于人工智能也有一些誤解。有些人采用“黑盒”這個(gè)術(shù)語描述人工智能，認(rèn)為其內(nèi)涵是神秘和不祥的部分，其“X檔案”的內(nèi)容比IT 日常業(yè)務(wù)還要多。 然而，像機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)這樣的人工智能系統(tǒng)，...

在我們目前有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的所有討論中，常常會(huì)忘記重要的一點(diǎn)：由于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該是隱藏在后臺(tái)，所以基于機(jī)器學(xué)習(xí)所采取的行為應(yīng)該成為技術(shù)有效性的關(guān)鍵指標(biāo)。