大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)已不再只是一個(gè)流行術(shù)語(yǔ)。
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析市場(chǎng)將從2018年的1301億美元增長(zhǎng)到2020年的2030多億美元。
“數(shù)據(jù)的可用性、新一代技術(shù)以及向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的文化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)推動(dòng)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)和服務(wù)的需求。”IDC公司分析和信息管理集團(tuán)副總裁Dan Vesset說(shuō)，“2015年的全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收入達(dá)到1220億美元，2016年的市場(chǎng)收入增長(zhǎng)11.3%，預(yù)計(jì)到2020年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收入的復(fù)合年均增長(zhǎng)率將達(dá)到11.7%。”
雖然大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將會(huì)增長(zhǎng)，但企業(yè)對(duì)如何使用他們的大數(shù)據(jù)卻不那么清楚。
《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》
“一場(chǎng)時(shí)代對(duì)話”——打好大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作的一場(chǎng)硬仗
內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊(cè)，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù)，包括配置管理、系統(tǒng)管理故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應(yīng)用變更管理、升級(jí)管理及服務(wù)資源管理等。
本書可作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也同樣適用于有意從事IT系統(tǒng)運(yùn)維工作的廣大從業(yè)者和愛(ài)好者作為參考書
打鐵還需自身硬。打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，我們做好充足準(zhǔn)備。——大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材
考慮到大數(shù)據(jù)人才未來(lái)要做具體的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作，本套叢書的講解側(cè)重于應(yīng)用，對(duì)知識(shí)點(diǎn)給出具體的操作，并且有配套的動(dòng)手實(shí)驗(yàn)。內(nèi)容安排遵循從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從理論到實(shí)踐的學(xué)習(xí)過(guò)程;同時(shí)也遵循系統(tǒng)性和覆蓋面寬的原則。本套叢書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也同樣適用于有意從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)工作的IT從業(yè)人員作為參考書。“千里之行，始于足下”，“不積跬步無(wú)以至千里”，希望大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才從一開始就能有一個(gè)全面良好的基礎(chǔ)，本套叢書在起跑線上為你助力。——作者初衷
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是了解和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件，通過(guò)本書了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的采集方式和預(yù)處理，常用的ETL工具，簡(jiǎn)單熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建模式，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘的方法，以及大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，從而更好的將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域，更深入地開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究。從基礎(chǔ)開始，通過(guò)理論與實(shí)際案例相結(jié)合，幫助讀者由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐步清理大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也適用于初學(xué)入門者，對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論有需求的廣大讀者。
《云計(jì)算導(dǎo)論》
本書主要內(nèi)容包括云計(jì)算的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、主要平臺(tái)的部署及關(guān)鍵技術(shù)、虛擬化與容器技術(shù)、云計(jì)算的實(shí)用化、國(guó)內(nèi)外云計(jì)算服務(wù)與大規(guī)模應(yīng)用、環(huán)境云(envicloud.cn)和萬(wàn)物云(wanwuyun.com)典型行業(yè)應(yīng)用介紹與剖析等內(nèi)容，適用于應(yīng)用型本科、高職高專院校的云計(jì)算課程和教學(xué)。本書的實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署通過(guò)云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(https://bd.cstor.cn)上遠(yuǎn)程開展。
《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》
本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書還從實(shí)際應(yīng)用從發(fā)，講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。通過(guò)以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其應(yīng)用要領(lǐng)。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊(cè)。
《R語(yǔ)言》
近年來(lái)，R語(yǔ)言可謂是數(shù)據(jù)分析的熱門語(yǔ)言，相關(guān)的資料五花八門，讓讀者無(wú)所適從，本書力求用簡(jiǎn)潔、精煉、理論實(shí)踐相結(jié)合的方式讓大家快速掌握R語(yǔ)言。全書共17章，分為基礎(chǔ)篇(第2-10章)，應(yīng)用篇(第11-15章)和進(jìn)階篇(第16-17章)。基礎(chǔ)篇按照數(shù)據(jù)分析過(guò)程，主要討論了R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、可視化、高級(jí)語(yǔ)言編程和常用建模方法。應(yīng)用篇通過(guò)對(duì)5個(gè)經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學(xué)到的R基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用到解決實(shí)際問(wèn)題，把數(shù)據(jù)變成價(jià)值。進(jìn)階篇解決如何用R處理大數(shù)據(jù)的一些技術(shù)。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者的參考資料。
《數(shù)據(jù)清洗》
數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不可缺少的環(huán)節(jié)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤。該步驟針對(duì)數(shù)據(jù)審查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤值、缺失值、異常值、可疑數(shù)據(jù)，選用適當(dāng)方法進(jìn)行“清理”，使“臟”數(shù)據(jù)變?yōu)?ldquo;干凈”數(shù)據(jù)。本書共分為8章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務(wù)和流程，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化概念及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等;第2章主要介紹Windows和類UNIX操作系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)常規(guī)格式、數(shù)據(jù)編碼及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等;第3章介紹ETL概念、數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)路線、ETL工具及ETL子系統(tǒng)等;第4章介紹了Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安裝及使用等;第5章介紹Kettle下文本文件抽取、Web數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取及增量數(shù)據(jù)抽取等;第6章介紹數(shù)據(jù)清洗步驟、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及數(shù)據(jù)加載;第7章介紹網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，利用JavaScript技術(shù)進(jìn)行行為日志數(shù)據(jù)采集等;第8章介紹RDBMS的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)脫敏處理技術(shù)等。本書系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)清洗理論和實(shí)際應(yīng)用，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也適用于希望了解數(shù)據(jù)清洗的廣大讀者。
《大數(shù)據(jù)實(shí)踐》
本書內(nèi)容涵蓋了目前使用廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng)：分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Spark和Spark SQL，詳細(xì)介紹了它們的架構(gòu)、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書對(duì)上述幾大系統(tǒng)的各種安裝部署方式都給出了詳細(xì)步驟，常用命令也都有具體示例介紹，是一本實(shí)操性很強(qiáng)的工具書，能幫助初學(xué)者快速掌握和操作這幾款常用的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本書以淺顯易懂的語(yǔ)言風(fēng)格和圖文并茂的操作示例引領(lǐng)讀者邁入大數(shù)據(jù)實(shí)踐之門，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊(cè)。
《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》
本書是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊(cè)，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù)，包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應(yīng)用變更管理、升級(jí)管理及服務(wù)資源管理，內(nèi)容全面且翔實(shí)，兼具基礎(chǔ)理論知識(shí)與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維特點(diǎn)及運(yùn)維技能，以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行，更好地支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。本書具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和實(shí)踐指導(dǎo)性，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也同樣適合于有意從事IT系統(tǒng)運(yùn)維工作的廣大從業(yè)者和愛(ài)好者作為參考書。
