1997年5月11日，國際象棋冠軍Garry Kasparow被IBM公司研制的并行計算機“深藍”所擊敗，2016年3月，圍棋世界冠軍李世石被人工智能機器人AlphaGo以4:1之態(tài)戰(zhàn)勝。AI技術(shù)日漸成熟，媒體輿論的持續(xù)發(fā)酵將人工智能曝光在大眾的視野中，越來越多的人工智能企業(yè)開始活躍，機器人、車控系統(tǒng)、智能家居、醫(yī)療金融等AI應(yīng)用開始如雨后春筍般涌現(xiàn)。
“人工智能有很多公司都停留在演示上，AI最終發(fā)生價值一定要到用戶感知狀態(tài)，只有到這個狀態(tài)時，才能在真正意義上講AI賦能到產(chǎn)業(yè)。”深圳創(chuàng)維-RGB 電子有限公司董事長王志國曾如此描述過當下人工智能的市場現(xiàn)狀。
在AI+風靡時代，各行各業(yè)都開始尋找人工智能的切口，彩電行業(yè)同樣如此。
同質(zhì)化競爭嚴重，缺乏創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)
“市場的變化只需要一個數(shù)據(jù)證明，那就是市場占有率。”王志國表示，在2018年，創(chuàng)維線下市場份額超過20%，整個彩電行業(yè)頭部五六家企業(yè)處于高度競爭狀態(tài)，同質(zhì)化競爭極其嚴重，20%是分水嶺，朝上就能淘汰一些選手。在2019年，如何將市場率擴大到30%是對于創(chuàng)維而言是更困難的命題。
最有效的營銷方式是用強產(chǎn)品力帶來口碑傳播，依靠產(chǎn)品取勝，在AI賦能的基礎(chǔ)上讓整個營銷團隊以及所有的用戶感知到AI賦能條件下的產(chǎn)品創(chuàng)新所帶來的變化。
現(xiàn)在很多人對電視無感，它不再是媒體播放終端，也不是大眾接觸媒體去打發(fā)消磨時間的一個產(chǎn)品。無論做哪種產(chǎn)業(yè)，未來方向的定義決定著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進度以及在疊加相關(guān)技術(shù)上帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新。因此，對于電視行業(yè)而言，必須區(qū)分出未來的方向，才能做好全面轉(zhuǎn)型。
重新定義公屏未來
由于網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善，空間的萬物互聯(lián)將會是重中之重，但一定會存在一個主控設(shè)備和其他的從控設(shè)備。主控設(shè)備上有一個交互界面即屏幕。屏幕分為兩類，一類是手機屏幕，連接互聯(lián)網(wǎng)已獲取信息，進一步提高知識能力，解決時間維度問題，這是私屏;另一類是大屏(公屏)，擁有一個主控和其他的從控，主要是為空間維度賦能，并以此基礎(chǔ)獲得互聯(lián)網(wǎng)能力的需求，帶來更多的體驗和娛樂。彩電行業(yè)就涉及到了整個公屏的重新定義。
消費升級就是消費者的感官刺激不能回退，未來品牌價值的傳播全部在于口碑的轉(zhuǎn)化。所謂電視有三大維度的感官刺激，即對比度、色彩和清晰度。對比度決定層次感，清晰度等同于邊緣效應(yīng)。“在過去的30年，我們針對這三個維度對所有的圖片進行訓練和優(yōu)化，使圖像變得最好，并不斷用這種方式解決和對比，訓練算法直至超越市面優(yōu)秀產(chǎn)品。此外，采用超級解析度增強算法進行邊緣，具體算法包括圖像降噪和畫面亮度優(yōu)化算法相結(jié)合實現(xiàn)畫質(zhì)二次優(yōu)化。”
在智能語音互聯(lián)方面，王志國指出，電視存在智能語音，但從不會把麥克風交給用戶。如何讓消費者感知到電視已經(jīng)發(fā)生了真正意義上的改變，而不再是一臺普通的電視。這就意味著必須站在一個完全沒有遙控器的環(huán)境中整體提升AI能力，使用語音解決調(diào)節(jié)電視的各項工作。
AI在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的時候，首先要構(gòu)建真正意義上的AI場景，這個場景必須做出根本性的舒適性、便捷性的改變。王志國表示，當時創(chuàng)維提出收音幅面問題、識別準確率問題和抗造問題，除此之外還要做技能提升。“今天的電視已經(jīng)無所不能，用戶的服務(wù)滿足率達到了90%，我們現(xiàn)在還在提升用戶對語句的深度理解能力，有了這些功能，我們這張屏使用起來會更加簡單。”
碎片化時代，靠智能留住消費者目光
作為中老年群體喜歡的產(chǎn)品，電視的面向群體日漸單一，年輕一代越來越不會將時間花在電視上面。對于中老年人而言，電視能作為信息載體提供不一樣的信息和內(nèi)容。由于信息時代的帶來，碎片化的信息處理都集中在手機上，電視僅僅是視頻陪伴功能。在中國，智能家居的成本已經(jīng)很低了，但很多人依舊無法意識智能家居的用處。“如果要控制一個燈或者空調(diào)，需要打開手機，解鎖手機并打開APP，搜索設(shè)備連接操控，這是相當復雜的過程，在這樣的智能設(shè)備之下，并沒有智能化的存在，所停留的只是在行業(yè)客戶內(nèi)講智能設(shè)備，用戶并無感知。”
場景關(guān)聯(lián)的智能化后臺
智能不是自動化控制，智能就是在場景關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上按照人的意圖衍生出來的一系列智能化指令落地，需要有設(shè)施設(shè)備解決。在這個基礎(chǔ)上創(chuàng)維提出了swaiot Center理念。王志國解釋，未來家里任何一個有屏幕的地方，都將成為感知體，都具備視覺交互界面，提醒用戶家中存在多少智能設(shè)備，這些設(shè)備將處于一個什么狀態(tài)。家中處于不同環(huán)境的設(shè)備用語音就可以定義，在房間中構(gòu)建一個虛擬空間，同時將其他設(shè)備信息也傳到這個智能平臺上。每個設(shè)備的聯(lián)動和設(shè)備場景里需要解決的方案都會標識出來，用虛擬場景讓用戶感受到智能。伴隨著屏幕的增多，其背后服務(wù)必須保持一致。在物理空間基礎(chǔ)之上，智能化后臺保證所有屏幕和麥克風都是共享的，一切動作機構(gòu)都是動向的，這才是真正的智能體驗所在。
內(nèi)容豐富且個性的智能推薦
在內(nèi)容碎片化的時代中，一個智能屏幕需要盡全力去豐富和完善自身內(nèi)容。“電視機的操作不能太復雜，交互不靈活導致電視機最需要內(nèi)容智能的方式留住消費者。”王志國表示，體驗的指標很簡單，就是延長用戶使用時長，這就涉及到提供全面的內(nèi)容智能應(yīng)用，包括圖文板塊推薦、短視頻Feed流推薦、頻道推薦，其中頻道是解決內(nèi)容豐富性的關(guān)鍵。
“消費者最多到55個頻道，如何將55個頻道推薦給消費者這是核心。除此之外還有其他的用戶互動，所有的一切都是為了提升后臺的推薦算法能力。”王志國透露，創(chuàng)維選擇的多算法融合的計算模型，從用戶體驗上講，基于標簽內(nèi)容的推薦是整個過程中最關(guān)鍵的 應(yīng)用，這個應(yīng)用能使用戶看到相似的內(nèi)容，真正豐富的內(nèi)容在于“別人喜歡看”，同類型的人互相推按，用交互發(fā)掘和探索的過程可以獲得內(nèi)容協(xié)同，進而將同類型的人喜歡的內(nèi)容推薦出來，才是用戶真正的興趣所在。從企業(yè)角度而言，智能推薦的整體模型將在不同算法上進行不同配置，最關(guān)鍵的在于如何收集相同用戶的需求，并且如何強化標簽，這些都會提供給智能算法能力。
未來，AI技術(shù)一定是每個產(chǎn)業(yè)的競爭破局點，是跳出同質(zhì)化競爭的決定性因素，電視這個屏幕能夠超出預期、用的更加簡單，通過AI為消費者的生活帶來質(zhì)的改變。【本文根據(jù)王志國演講整理而成】
