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應(yīng)用案例:大狼屋酒店的人工智能可以準(zhǔn)確識(shí)別住客的情緒

[日期:2019-09-27] 來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  作者:Clint Boulton [字體: ]

酒店和娛樂(lè)業(yè)正在實(shí)施人工智能以掃描客人的評(píng)論,這是在重大IT現(xiàn)代化過(guò)程中改善客戶服務(wù)的基石。

 
大狼屋酒店(GWL)正在使用人工智能軟件,以更好地了解住客在其以冒險(xiǎn)為主題的小屋中的體驗(yàn)。這項(xiàng)工作是全面的數(shù)字戰(zhàn)略的一部分,該戰(zhàn)略整合了云、軟件即服務(wù)技術(shù)以及新的物業(yè)管理和客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)。
 
2017年離開(kāi)香格里拉酒店及度假村并加入大狼屋酒店的首席信息官Edward Malinowksi向記者表示:“我們希望在方方面面都能更好地與客人互動(dòng)”。技術(shù)同時(shí)也是協(xié)助大狼屋員工(也稱為“團(tuán)隊(duì)成員”)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵要素。
 
數(shù)字技術(shù)的激增使連鎖酒店可以精確衡量客人對(duì)服務(wù)的感受。盡管社交媒體和評(píng)論網(wǎng)站提供了大量與品牌情感有關(guān)的信息,但訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)卻很麻煩。員工常常要花大量時(shí)間在推特、臉書(shū)、Yelp、貓途鷹(TripAdvisor)和其它以評(píng)論為主的網(wǎng)站上進(jìn)行梳理,以期獲得有助于公司了解自身優(yōu)劣的觀點(diǎn)。
 
將這些任務(wù)自動(dòng)化將大大提高效率,當(dāng)今的首席信息官有各種各樣的選擇,如機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能。
 
為酒店業(yè)優(yōu)化人工智能
 
由于接受了后一種做法,Malinowksi和他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了大狼屋人工智能詞法編輯器(或簡(jiǎn)稱GAIL),GAIL篩選了住客在月度大狼屋調(diào)查中發(fā)表的大量評(píng)論。這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將耗費(fèi)人類大量的時(shí)間。Malinowski說(shuō):“只要使用人工智能,你就可以進(jìn)行大范圍的梳理,從而可以深入研究數(shù)據(jù)。”
 
而且,多虧有了自然語(yǔ)言處理(這是人工智能的一個(gè)分支,它可以用自然語(yǔ)言處理人機(jī)交互),GAIL可以在幾秒鐘內(nèi)解析數(shù)據(jù)。實(shí)際上,GAIL會(huì)“閱讀”各種意見(jiàn)并就評(píng)論發(fā)表意見(jiàn),以表明作者可能是發(fā)起人,反對(duì)者或中立者。
 
大狼屋運(yùn)行在云中并使用內(nèi)部開(kāi)發(fā)的大狼屋算法,然后識(shí)別出關(guān)鍵的要素,這些要素表明作者為何對(duì)大狼屋感到滿意。Malinowski說(shuō),這反過(guò)來(lái)有助于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)完善大狼屋的服務(wù)。訓(xùn)練是所有人工智能工作中的關(guān)鍵任務(wù),為此,大狼屋的工程師為GAIL提供了67,000余條評(píng)論,這使該工具以95%的準(zhǔn)確性做出測(cè)定,Malinowski這樣說(shuō)道。大狼屋對(duì)GAIL尚無(wú)法理解的一小部分信息使用更傳統(tǒng)的文本分析。
 
由于使用了Amazon Web Services(AWS)Comprehend(一種從文本中獲取洞察的自然語(yǔ)言處理工具),大狼屋的工程師打造了GAIL的一個(gè)早期的原型,該原型可以分析社交媒體渠道的品牌情感。但是Malinowski說(shuō),大狼屋選擇在內(nèi)部開(kāi)發(fā)一種“針對(duì)招待進(jìn)行了微調(diào)”的工具。
 
IDC的數(shù)據(jù)表明,企業(yè)對(duì)人工智能的投資(無(wú)論是內(nèi)部構(gòu)建還是從供應(yīng)商那里采購(gòu))都達(dá)到了歷史最高水平,這樣的發(fā)展推動(dòng)了下一個(gè)十年的支出,即兩位數(shù)的同比增長(zhǎng)。IDC的分析師Marianne Daquila表示,2019年全球人工智能系統(tǒng)支出可能俞358億美元,比2018年的支出增長(zhǎng)44%,這得益于優(yōu)化運(yùn)營(yíng),轉(zhuǎn)變客戶體驗(yàn)以及對(duì)新產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新的一系列舉措。
 
人工智能是大狼屋數(shù)字化工作的一部分。在過(guò)去的兩年中,Mallinowski還督導(dǎo)了以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)的新分析架構(gòu)的構(gòu)建。
 
大狼屋的工程師使用AWS Spectrum和Athena直接從數(shù)據(jù)湖中執(zhí)行即席SQL查詢,而商業(yè)分析師使用Tableau將數(shù)據(jù)可視化并獲得洞察。大狼屋還對(duì)其Salesforce.com的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)進(jìn)行了現(xiàn)代化改造,目標(biāo)明確的活動(dòng)使網(wǎng)站流量增加了20%,并升級(jí)了甲骨文財(cái)產(chǎn)管理系統(tǒng),使其符合PCI加密要求。
 
這些技術(shù)遷移是大狼屋的組織轉(zhuǎn)型的核心,該組織轉(zhuǎn)型獲得了2019年度IT卓越獎(jiǎng)的百佳首席信息官。Malinowski還建立了共享服務(wù)模型,以使IT能夠遠(yuǎn)程支持大狼屋酒店,包括計(jì)劃于次月在亞利桑那州斯科茨代爾市開(kāi)業(yè)的18家酒店。這是集中和整理可重復(fù)業(yè)務(wù)流程的運(yùn)營(yíng)效率過(guò)程的一部分。
 
Malinowski說(shuō):“第18家酒店的建造工作必須迥異于前幾家。集中化并使用云,這才是真實(shí)價(jià)值的體現(xiàn)。”
 
從更廣泛的意義上講,IT轉(zhuǎn)型正在幫大狼屋IT從追隨者發(fā)展為業(yè)務(wù)共同創(chuàng)造者或能夠解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的思想領(lǐng)袖。例如,IT部門創(chuàng)建了一個(gè)工具來(lái)跟蹤其水上樂(lè)園里毛巾的去向,該項(xiàng)目將減少150萬(wàn)美元的成本。這種“自己動(dòng)手”的方法強(qiáng)調(diào)了大狼屋的人員如何抓住機(jī)會(huì)來(lái)創(chuàng)建影響營(yíng)業(yè)收入的項(xiàng)目。
 
IDG公布的《2019年首席信息官現(xiàn)狀報(bào)告》對(duì)683位IT領(lǐng)導(dǎo)人進(jìn)行了民意調(diào)查,這同時(shí)也證實(shí)了一個(gè)觀念,即四分之三的首席信息官正在推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新并專注于培養(yǎng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
 
汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
 
Malinowski為有興趣采取類似策略的IT領(lǐng)導(dǎo)者帶來(lái)了一些建議。
 
切忌為了技術(shù)而技術(shù)。選擇能夠在技術(shù)和實(shí)用性之間取得適當(dāng)平衡的工具。 Malinowski說(shuō):“在探索問(wèn)題時(shí),你必須注意什么是奇技淫巧,什么是解決方案。”
 
技術(shù)必須帶來(lái)“難忘的時(shí)刻”。工具和解決方案應(yīng)與實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,Malinowski說(shuō)。例如,大狼屋正在研究各種聊天機(jī)器人,這些機(jī)器人可以回答住客有關(guān)大狼屋服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題,從而減少與大狼屋員工的通話。
 
重塑技能至關(guān)重要。為了使員工朝著大狼屋所構(gòu)想的未來(lái)邁進(jìn),Malinowski大費(fèi)周折對(duì)員工進(jìn)行了云計(jì)算和其它現(xiàn)代技術(shù)方面的培訓(xùn),同時(shí)使IT遠(yuǎn)離“得過(guò)且過(guò)”的心態(tài)。
 
Malinowski說(shuō):“在這種模式下運(yùn)營(yíng),人們只能坐井觀天。利用這樣的時(shí)刻來(lái)提醒他們,他們確實(shí)擁有開(kāi)天辟地的工具和能力,這很重要??吹綀F(tuán)隊(duì)重整旗鼓真是令人欣慰。”
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