平臺描述
人工智能人才緊缺，供需比僅為1：10，但面向眾多學(xué)生的人工智能實驗卻難以開展。對此，AIRack人工智能實驗平臺提供了基于Docker容器集群技術(shù)開發(fā)的多人在線實驗環(huán)境。平臺基于深度學(xué)習(xí)計算集群，支持主流深度學(xué)習(xí)框架，方便快速部署訓(xùn)練環(huán)境，同時支持多人在線實驗，并配套實驗手冊，同步解決人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數(shù)據(jù)等難題，可用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練等教學(xué)、實踐應(yīng)用。
平臺特性
在線實驗應(yīng)用
一鍵部署深度學(xué)習(xí)計算環(huán)境，快速啟動訓(xùn)練任務(wù)
支持多個人工智能實驗在線訓(xùn)練
動態(tài)分配GPU資源，實現(xiàn)資源的合理共享
實時監(jiān)控與掌握CPU/GPU資源使用情況及運行狀態(tài)
提供人工智能配套資源下載服務(wù)
實驗高效可靠
基于Docker容器技術(shù)，可瞬間創(chuàng)建隨時運行的實驗環(huán)境
使用幾臺機(jī)器即可虛擬出大量實驗集群，并配套GPU，滿足實驗室規(guī)模使用需求
采用Kubernetes容器編排架構(gòu)管理集群，用戶實驗集群隔離、互不干擾
軟硬件高規(guī)格
硬件采用GPU+CPU混合架構(gòu)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高性能并行處理
CPU選用英特爾E5-2600系列至強(qiáng)處理器，搭配英偉達(dá)多系列GPU
最大可提供每秒176萬億次的單精度計算能力
預(yù)裝CentOS和Ubuntu操作系統(tǒng)，集成Caffe、TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度學(xué)習(xí)框架
一站式服務(wù)
人工智能實驗平臺從實驗環(huán)境、教材PPT、實驗手冊、實驗數(shù)據(jù)、技術(shù)支持等多方面為人工智能課程提供一站式服務(wù)，大幅度降低人工智能課程學(xué)習(xí)門檻，滿足課程設(shè)計、課程上機(jī)實驗、實習(xí)實訓(xùn)、科研訓(xùn)練等多方面需求。
1.前沿教材PPT
平臺提供由清華大學(xué)博士、中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會副會長劉鵬教授主編的《深度學(xué)習(xí)》配套PPT。內(nèi)容涉及人腦神經(jīng)系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)主流模型以及深度學(xué)習(xí)在圖像、語音、文本中的應(yīng)用等豐富內(nèi)容。
此外，還有10本正在籌備的書籍，也可為高校開展人工智能教學(xué)實驗提供相關(guān)幫助。
2.專業(yè)的實驗
配套包括116個人工智能相關(guān)的實驗，主要分別為四個模塊，每個模塊具體內(nèi)容如下：
?、倩A(chǔ)實驗：Linux基礎(chǔ)實驗，python基礎(chǔ)實驗，基本工具使用
?、跈C(jī)器學(xué)習(xí)實驗：常用機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫，機(jī)器學(xué)習(xí)算法實驗
③深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)實驗：圖像處理，Caffe基礎(chǔ)使用，TensorFlow基礎(chǔ)使用，Keras基礎(chǔ)使用，PyTorch基礎(chǔ)使用。
④深度學(xué)習(xí)算法實驗：基礎(chǔ)實驗，進(jìn)階實驗
3.豐富的數(shù)據(jù)
提供實驗代碼以及MNIST、CIFAR-10、ImageNet、CASIA WebFace、Pascal VOC、Sift Flow等訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
實驗數(shù)據(jù)做打包處理，為用戶提供便捷、可靠的人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
平臺框架
AIRack人工智能實驗平臺整體設(shè)計基于Docker容器集群技術(shù)，可一鍵創(chuàng)建隨時運行的實驗環(huán)境：
1.Kubernetes是Google開源的容器集群管理系統(tǒng)，提供應(yīng)用部署、維護(hù)、擴(kuò)展機(jī)制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨機(jī)器運行容器化的應(yīng)用。
2.實驗時，系統(tǒng)預(yù)先針對人工智能實驗內(nèi)容構(gòu)建好一系列基于CentOS7或Ubuntu的特定容器鏡像，通過Docker在集群主機(jī)內(nèi)構(gòu)建容器，為每個使用平臺的用戶開辟隔離的實驗環(huán)境。
平臺配置
管理服務(wù)器配置參數(shù)：
| 產(chǎn)品型號 | 詳細(xì)配置 | 單位 | 數(shù)量 |
| CPU | Xeon E5-2620 V4 | 顆 | 2 |
| 內(nèi)存 | 32GB 內(nèi)存 | 根 | 3 |
| SSD | 480GB SSD固態(tài)硬盤 | 塊 | 2 |
| 硬盤 | 240G固態(tài)硬盤 | 塊 | 1 |
| 企業(yè)硬盤 | 4TB 7.2K RPM 企業(yè)硬盤 | 塊 | 1 |
處理服務(wù)器配置參數(shù)：
| 產(chǎn)品型號 | 詳細(xì)配置 | 單位 | 數(shù)量 |
| CPU | Xeon E5-2650 V4 | 顆 | 2 |
| 內(nèi)存 | 32GB 內(nèi)存 | 根 | 8 |
| SSD | 480GB SSD固態(tài)硬盤 | 塊 | 2 |
| 硬盤 | 240G固態(tài)硬盤 | 塊 | 1 |
| GPU | GeForce RTX 2080 | 塊 | 8 |
支持同時上機(jī)人數(shù)與服務(wù)器數(shù)量：
| 上機(jī)人數(shù) | 服務(wù)器數(shù)量 |
| 8人 | 1（管理服務(wù)器）+1（處理服務(wù)器） |
| 24人 | 1（管理服務(wù)器）+3（處理服務(wù)器） |
| 48人 | 1（管理服務(wù)器）+6（處理服務(wù)器） |
| 72人 | 1（管理服務(wù)器）+9（處理服務(wù)器） |
