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交通運(yùn)輸行業(yè)經(jīng)過(guò)幾百年的研究、試驗(yàn)、改進(jìn)，才達(dá)到現(xiàn)在的水平。1787年出現(xiàn)的蒸氣輪船是世界交通史上的一個(gè)重要里程碑。在此之前的交通依靠人力和畜力。此后，交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展的重大突破是自行車(19世紀(jì)初)、汽車(19世紀(jì)90年代)、火車(19世紀(jì))和飛機(jī)(1903年)的發(fā)明。如今，交通運(yùn)輸?shù)囊恍┻\(yùn)輸工具已經(jīng)發(fā)展到自動(dòng)駕駛的水平。技術(shù)進(jìn)步幫助運(yùn)輸部門在創(chuàng)新的過(guò)程中取得進(jìn)展。人工智能就是這種為交通運(yùn)輸行業(yè)做出巨大貢獻(xiàn)的新時(shí)代技術(shù)。交通運(yùn)輸領(lǐng)域采用人工智能有助于提高乘客安全性，減少交通擁堵和交通事故，減少碳排放，并最大限度地降低總體支出。交通運(yùn)輸行業(yè)的人工智能人工智能在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里已經(jīng)超越了其在研究中心的理論存在，在人們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)無(wú)所不在。但現(xiàn)在大多數(shù)人都不知道每天都在使用人工智能。但是人工智能是什么?它究竟做了什么? 簡(jiǎn)而言之，人工智能可以定義為一種為機(jī)器提供人類智能的技術(shù)。具有人工智能功能的機(jī)器可以模仿人類，自動(dòng)執(zhí)行人工任務(wù)，并像人類一樣隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。隨著自動(dòng)化技術(shù)的采用，重復(fù)和耗時(shí)的任務(wù)進(jìn)入人工智能板塊。更重要的是，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)展現(xiàn)出人類的智慧，并隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)，這表明這些機(jī)器最終可以開(kāi)展批判性思維工作，并自己做出決策。交通運(yùn)輸部門意識(shí)到人工智能的這種獨(dú)特潛力，并進(jìn)行大量投資，以提高創(chuàng)收并在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。根據(jù)研究，到2023年，人工智能在交通運(yùn)輸方面的全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到35億美元。以下了解一下交通運(yùn)輸中人工智能的一些實(shí)際用例。人工智能在交通運(yùn)輸中的使用案例證明了市場(chǎng)為什么會(huì)出現(xiàn)上升趨勢(shì)，以及企業(yè)應(yīng)該采用這種技術(shù)的原因。以下例舉了一些用例：人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)中的應(yīng)用 1.自動(dòng)駕駛汽車人工智能創(chuàng)新最突破性的應(yīng)用之一是自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛汽車曾經(jīng)只是科幻幻想的一個(gè)概念，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。雖然人們?cè)诎l(fā)展階段對(duì)這項(xiàng)技術(shù)持懷疑態(tài)度，但無(wú)人駕駛車輛已經(jīng)應(yīng)用在交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛出租車已經(jīng)開(kāi)始在日本東京運(yùn)營(yíng)。但是出于安全考慮，到目前為止，需要駕駛員坐在車內(nèi)以在緊急情況下控制出租車。根據(jù)這家自動(dòng)駕駛出租車制造商介紹，該技術(shù)將降低出租車服務(wù)成本，有助于提供偏遠(yuǎn)地區(qū)的公共交通方式。同樣，美國(guó)物流公司正在采用自動(dòng)駕駛卡車從中獲益。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司的調(diào)查，全球65%的貨物通過(guò)卡車運(yùn)輸。隨著自動(dòng)駕駛卡車的出現(xiàn)，其維護(hù)和管理費(fèi)用將下降約45%。目前，大多數(shù)公司仍在進(jìn)行試點(diǎn)，努力使自動(dòng)駕駛汽車完美無(wú)缺，為乘客提供安全保障。隨著這一技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛汽車將獲得大眾的信任，并成為消費(fèi)領(lǐng)域的主流。 2.交通管理人們每天面臨的另一個(gè)交通問(wèn)題是交通擁擠，很多公司希望采用人工智能技術(shù)解決這個(gè)問(wèn)題。公路上無(wú)處不在的傳感器和攝像頭收集了大量的交通細(xì)節(jié)。這些數(shù)據(jù)隨后被發(fā)送到云端，在那里將使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)進(jìn)行分析和流量模式啟示。可以從數(shù)據(jù)處理中收集有關(guān)流量預(yù)測(cè)等有價(jià)值的見(jiàn)解。可以為通勤者提供交通預(yù)測(cè)、事故或道路堵塞等重要細(xì)節(jié)。此外，還可以告知人們到達(dá)目的地的最短路線，幫助他們避開(kāi)交通擁堵的情況。這樣，人工智能不僅可以減少不需要的交通流量，而且可以提高道路安全性，減少等待時(shí)間。 3.延誤預(yù)測(cè) 如今，航空運(yùn)輸行業(yè)面臨的另一個(gè)問(wèn)題是航班延誤。根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)研究，在美國(guó)，航班延誤造成的損失估計(jì)為390億美元。此外，航班延誤對(duì)乘客的飛行體驗(yàn)產(chǎn)生了負(fù)面影響，這將損害航空公司的聲譽(yù)和價(jià)值，從而導(dǎo)致客戶流失率上升。為了克服這些問(wèn)題，人工智能可以為航空運(yùn)輸行業(yè)提供幫助。利用數(shù)據(jù)湖技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，航空運(yùn)輸行業(yè)可以為乘客提供卓越的服務(wù)，減