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　　李彥宏，還是那個(gè)人工智能樂觀主義者。

　　5月18日，天津舉辦的第七屆世界智能大會(huì)現(xiàn)場，李彥宏表示，人工智能不會(huì)替代人的工作機(jī)會(huì)，也不會(huì)讓工作機(jī)會(huì)減少，而是會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，帶來下一個(gè)增長奇跡。

　　此前隨著ChatGPT等AI大模型產(chǎn)品的興起，外界看到了生成式AI在應(yīng)用層面帶來了大想象力，一時(shí)間市場上不乏AI將在部分工作領(lǐng)域取代人類的擔(dān)憂。

　　不過李彥宏，并不這么認(rèn)為。

　　他舉了一些例子。

　　“正如過去馬車夫被取代，但新職業(yè)興起。30年前，打字員的工作消失了，但網(wǎng)絡(luò)工程師、游戲開發(fā)等工作卻出現(xiàn)了。”

　　在李彥宏看來，創(chuàng)新科技使得人類擁有了更多發(fā)展的可能性，而大模型的出現(xiàn)也能夠重新定義人機(jī)交互，提升人類的工作效率。

　　作為一個(gè)發(fā)布對標(biāo)ChatGPT大模型產(chǎn)品的大廠，李彥宏表示，兩個(gè)月前文心一言發(fā)布，市場上目前已有200多萬用戶排隊(duì)等待測試，也有十幾萬家企業(yè)希望接入文心一言。

　　他也期待，未來在大模型之上，會(huì)有各行各業(yè)各種應(yīng)用能夠找到好的應(yīng)用場景，能夠獲得效率大幅度的提升。

　　科大訊飛的劉慶峰，同樣認(rèn)為認(rèn)知大模型將為科研、辦公、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等帶來全新的機(jī)遇。堆時(shí)長和人力的方式將成為過去，與PC和手機(jī)出現(xiàn)帶來的改變相當(dāng)。

　　劉慶峰，自然也是為自家產(chǎn)品訊飛星火站臺(tái)的。

　　今年5月6日，訊飛星火認(rèn)知大模型發(fā)布。

　　在第七屆世界智能大會(huì)現(xiàn)場，劉慶峰也演示了該模型。據(jù)他透露，訊飛星火在語音的轉(zhuǎn)寫和翻譯已經(jīng)超過了人類；在高考作文、四六級(jí)作文中，比一般老師批閱更準(zhǔn)；英文閱讀理解能力超過了人類。

　　就在過去幾個(gè)月內(nèi)，百度、360、商湯、科大訊飛等一眾大廠先后發(fā)布了對標(biāo)ChatGPT的大模型產(chǎn)品。一時(shí)間，生成式AI的競爭，廣泛打響。

　　雖說目前距離OpenAI存在一定差距，但大廠也都頗具信心。

　　李彥宏此前就曾談及百度的文心一言與ChatGPT的差距在兩個(gè)月左右，不過后來，他強(qiáng)調(diào)，這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是這兩個(gè)月的差距百度要用多長時(shí)間才能趕上。

　　劉慶峰則表示在語言理解能力上，以百分制計(jì)算，科大訊飛的星火大模型與ChatGPT之間只有2分的差距，并在今年10月份之前就會(huì)超越ChatGPT。

　　周鴻祎也將360的大模型產(chǎn)品，帶到了第七屆世界智能大會(huì)的現(xiàn)場，稱360已經(jīng)在核心技術(shù)、場景布局和產(chǎn)品打磨上取得了一些成果。

　　周鴻祎表示，Open AI的成功，給行業(yè)指明了技術(shù)方向，點(diǎn)明了技術(shù)路線。國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)做自己的大模型，要堅(jiān)持長期主義。

　　他認(rèn)為，國內(nèi)科技公司在產(chǎn)品化、場景化、商業(yè)化上有很大的優(yōu)勢，并對國內(nèi)科技公司打造自己的大模型的能力深信不疑。

　　“以國內(nèi)的技術(shù)能力，做大模型沒有不可逾越的技術(shù)障礙。”周鴻祎說道。

　　整體來看，基于ChatGPT以及國內(nèi)大廠大模型產(chǎn)品的陸續(xù)發(fā)布，所有的AI從業(yè)者都形成了一個(gè)集體共識(shí)，那就是一場新的人工智能變革時(shí)代，即將到來。

　　李彥宏相信人工智能將帶來產(chǎn)業(yè)革命，各行各業(yè)都有可能在生成式AI大模型的應(yīng)用下，產(chǎn)生更多的動(dòng)能。

　　周鴻祎也指出，大模型是工業(yè)革命級(jí)的生產(chǎn)力工具，將會(huì)帶來一場新工業(yè)革命。

　　“大模型是一個(gè)提高生產(chǎn)力的工具，它不僅僅是公司間競爭的利器，更重要的是和太陽能發(fā)電廠一樣，把以前我們都有，但是很難直接使用的大數(shù)據(jù)，從‘石油’加工成了‘電’，電是通用的，就能賦能百行千業(yè)，就能夠在實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型數(shù)字化智能化的過程中發(fā)揮重要的作用。”周鴻祎說道。

　　不過到來之前，仍有問題待解。

　　比如，劉慶峰就指出了純大模型技術(shù)的待攻克缺陷：新知識(shí)難以及時(shí)更新；事實(shí)類問答