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為什么需要邊緣計算？它是什么？有什么優(yōu)勢？邊緣計算的五個支柱為此提供了答案。
　　
　　邊緣計算發(fā)展的部分原因是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈爆炸性增長。邊緣計算廠商Permutive公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Root表示，“在過去的10到20年中，我們看到了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長。已從5億臺增加到150億臺，但在未來10年中，將從150億臺增加到1萬億臺。這些設(shè)備將生成大量數(shù)據(jù)——從智能手表到智能城市和工廠，這些數(shù)據(jù)一直集中在云端。數(shù)據(jù)的爆炸式增長導(dǎo)致我們當(dāng)前處理數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)問題。”
　　
　　因此，邊緣計算有助于解決這一問題，它以邊緣的本地計算能力（如智能手機）的形式提供計算能力。Root對邊緣計算的五個支柱進(jìn)行了闡述。
　　
　　邊緣計算的第一大支柱—延遲
　　
　　云計算離人們很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)叫枰奈恢眯枰ㄙM時間。如果發(fā)出網(wǎng)絡(luò)請求，則需要花費一些時間來下載所需的信息。Root說，“目前的時間大約是100毫秒，并將隨著5G的發(fā)展而下降。”但是，無論技術(shù)多么先進(jìn)，從光速定義的云中提取數(shù)據(jù)總是會存在時間延遲。用戶離數(shù)據(jù)越近，延遲就越少。當(dāng)然，光速可能是每秒3億米，或者每3納秒一米，但是當(dāng)處理數(shù)百萬條數(shù)據(jù)時，將其從可能相距很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)源中提取出來，這些納秒累積起來構(gòu)成了延遲。Root解釋說，“實際上，如果用戶需要在幾毫秒內(nèi)做出決定，那么物理學(xué)會阻止這一決定。我認(rèn)為我們正在看到很多公司以不同的方式來實現(xiàn)這一目標(biāo)，如果企業(yè)擁有CDN（內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)）或擁有5G，那么將接受培訓(xùn)，使處理過程更接近用戶，以最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)延遲。不過，最極端的方法是在設(shè)備上執(zhí)行此操作。而這就是為什么iPhoneXfaceID不依賴云計算的原因，因為在這個例子中延遲很重要。
　　
　　邊緣計算的第二大支柱——帶寬
　　
　　第二個支柱是帶寬對企業(yè)可以從云中快速訪問的數(shù)據(jù)量的限制。由于物理條件的限制，只能從網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，然后才能看到帶寬限制，而無法發(fā)送。因此，邊緣計算的第二個好處是不受帶寬的限制，因為企業(yè)正在設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，因此無需傳輸數(shù)據(jù)。
　　
　　邊緣計算的第三大支柱—邊緣計算能力呈爆炸式增長
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長在這里發(fā)揮了重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)上存在著巨大的計算能力，。此外，許多計算能力沒有得到充分利用。邊緣計算利用了這種處理能力，這意味著企業(yè)不必在云中為這種計算付費。
　　
　　量子計算機總有一天可能會改變這種關(guān)系——云計算的計算能力將超過邊緣的計算能力。但那還有一段路要走。無論如何，即使在遙遠(yuǎn)的未來，量子計算在云上提供了優(yōu)越的處理能力，這也是邊緣計算的五大支柱之一。
　　
　　邊緣計算的第四大支柱—彈性
　　
　　如果云計算服務(wù)中斷或失去網(wǎng)絡(luò)連接會怎樣？人們都可以憑直覺來理解這一點，例如可以下載文檔在計算機或智能手機上閱讀，這樣，即使人們在旅途中的互聯(lián)網(wǎng)連接時斷時續(xù)，人們?nèi)匀豢梢蚤喿x該文檔。
　　
　　邊緣計算的第五大支柱—隱私
　　
　　當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在云中時，人們對于數(shù)據(jù)的控制能力就會降低。人們的可穿戴健康檢查器可能會記錄自己有關(guān)各種信息，但希望將其保密，這是個人信息，將其存儲在本地且不允許這些數(shù)據(jù)滲入云中是實現(xiàn)此目標(biāo)的一種好方法。
　　
　　實際上，Root推測，有史以來最大的數(shù)據(jù)泄露行為仍在持續(xù)中，就是開放式實時出價（RTB），這是一種與程序化廣告有關(guān)的協(xié)議，廣告商可以在其中競標(biāo)以訪問有關(guān)公司的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)實施的GDPR法規(guī)對此有所啟發(fā)，但從關(guān)注個人隱私的角度來看，邊緣計算可以一舉解決這一問題。這并不意味著廣告商將不再能夠準(zhǔn)確地定位特定的客戶