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咨詢機(jī)構(gòu)畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所(KPMG)的一份最新調(diào)查報(bào)告提供了大型企業(yè)投資和部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的內(nèi)部視圖。報(bào)告指出，即使在一些規(guī)模最大的企業(yè)中，在人工智能程序和部署方面，先進(jìn)的公司與其他公司也有很大的不同，有些公司遙遙領(lǐng)先，但還有一些公司才剛剛起步。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所(KPMG)發(fā)布了一份名為《人工智能改造企業(yè)》最新的調(diào)查報(bào)告，從企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)層的角度闡述了企業(yè)進(jìn)入人工智能時(shí)代的努力方向。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所的報(bào)告基于對30家大型公司領(lǐng)導(dǎo)人的采訪和調(diào)查，對于全球200強(qiáng)公司和媒體報(bào)道的分析，以及對三家為企業(yè)提供人工智能技術(shù)的科技公司的采訪。調(diào)查表示，對于擁有成熟人工智能技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)先組織來說，在培訓(xùn)人工智能人才方面平均花費(fèi)7500萬美元，平均每家公司有375名全職員工從事人工智能工作。他們預(yù)計(jì)，未來三年，這些數(shù)字將增長到500至600名。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所表示，與那些在技術(shù)投資處于初期階段的公司相比，與具有更成熟人工智能能力的公司之間的人工智能資源的差距將近10倍。而致力于這些計(jì)劃的資源很重要。但大多數(shù)組織仍在努力采用人工智能程序。報(bào)告指出，只有17%的組織將人工智能擴(kuò)展到整個(gè)組織。但畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所表示，許多公司將此作為關(guān)鍵目標(biāo)，三年之后，有一半的公司預(yù)計(jì)將大規(guī)模使用人工智能。采用人工智能的8個(gè)趨勢畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所就人工智能的部署、技術(shù)、組織、資本和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略確定了八個(gè)關(guān)鍵趨勢。 (1)從實(shí)驗(yàn)技術(shù)到應(yīng)用技術(shù)的快速轉(zhuǎn)變。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所表示，不到3年前，許多大型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開始試用人工智能的應(yīng)用程序，現(xiàn)在很多企業(yè)正在將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)。 (2)自動(dòng)化、人工智能、分析和低代碼平臺正在融合。調(diào)查表明，很多組織已經(jīng)同時(shí)部署了這些技術(shù)，并了解到它們可以更有效地協(xié)同工作。 (3)企業(yè)需求在增長在接受調(diào)查的30家大型公司中，大多數(shù)公司表示，未來三年在人工智能相關(guān)人才和支持性基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資將增長約50%至100%。 (4)新的組織能力至關(guān)重要。成功的人工智能應(yīng)用不僅僅需要技術(shù)。與往常一樣，最大的挑戰(zhàn)是文化。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所表示，企業(yè)需要通過治理推動(dòng)的合適人才、組織能力和流程。在接受調(diào)查的公司中，有一半的公司表示，首席信息官將在整體人工智能戰(zhàn)略中發(fā)揮主導(dǎo)作用，40%的公司表示將由高級業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者領(lǐng)導(dǎo)該計(jì)劃。此外，在受訪者中，63%的公司已經(jīng)建立了人工智能戰(zhàn)略卓越中心，30%的公司計(jì)劃建立人工智能戰(zhàn)略卓越中心。 (5)內(nèi)部治理正在成為一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。圍繞人工智能的治理包括為人工智能設(shè)計(jì)和部署標(biāo)準(zhǔn)程序，包括監(jiān)控和管理風(fēng)險(xiǎn)、性能和價(jià)值。治理還將監(jiān)督端到端人工智能生命周期，根據(jù)通用程序培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)建新的角色和職責(zé)，并指定責(zé)任。報(bào)告指出，“強(qiáng)有力的治理為規(guī)模和范圍奠定了基礎(chǔ)：將人工智能嵌入組織中，需要在不同團(tuán)隊(duì)中采取一致、有目的、負(fù)責(zé)任的行動(dòng)。人工智能在整個(gè)組織中的擴(kuò)展依賴于治理計(jì)劃。” (6)需要控制人工智能。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所估計(jì)，在這項(xiàng)調(diào)查受訪的大型企業(yè)中，只有25%到30%的企業(yè)在大力投資開發(fā)控制框架和方法，以提高人工智能領(lǐng)域的信任度和透明度。然而，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所表示，項(xiàng)目的成功可能取決于控制人工智能技術(shù)的發(fā)展。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)可以改變算法，而且很難知道為什么會(huì)做出特定的決定。報(bào)告指出，“顯而易見的風(fēng)險(xiǎn)是，持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的或有偏見的結(jié)果。人工智能出錯(cuò)的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了財(cái)務(wù)方面的問題，例如收入損失、合規(guī)失敗的罰款，以及聲譽(yù)、品牌和道德方面的問題。” (7)人工智能即服務(wù)的興起。雖然大型企業(yè)通常在內(nèi)部部署構(gòu)建他們需要的大部分內(nèi)容，但一些公