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一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)在各種實(shí)際項(xiàng)目中的人工智能應(yīng)用中學(xué)到了知識和經(jīng)驗(yàn)，他們?yōu)椴捎萌斯ぶ悄艿钠髽I(yè)首席信息官提出了六個(gè)步驟的建議。人工智能(AI)是提高人類解決問題能力的關(guān)鍵，但與人工智能互動(dòng)并不一定是直觀的。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能很難理解如何將特定的人工智能技術(shù)應(yīng)用于其組織，以及如何開始大規(guī)模集成人工智能技術(shù)。使用人工智能可能并不總是正確的方法，甚至不是必要的方法。在采用人工智能之前，首席信息官和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該確定最緊迫的問題，并對它們進(jìn)行優(yōu)先級排序，然后確定哪種技術(shù)適合解決這些挑戰(zhàn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不要忽視簡單的解決方案，也不要強(qiáng)制在組織內(nèi)使用人工智能。一旦發(fā)現(xiàn)問題并確定人工智能確實(shí)是適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，就開始在業(yè)務(wù)中技術(shù)最先進(jìn)的領(lǐng)域工作，因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ托枰S富的數(shù)據(jù)歷史和持續(xù)的數(shù)據(jù)收集來提出有益的建議。對問題域中的功能、特性和資產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)先排序，這將有助于進(jìn)一步做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。而作為額外的好處，這些領(lǐng)域通常對企業(yè)而言最為關(guān)鍵。使用人工智能與使用其他任何技術(shù)都沒有什么不同：企業(yè)需要了解試圖解決的問題和技術(shù)能力，并對兩者進(jìn)行協(xié)調(diào)。本文從人工智能在各種實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用中總結(jié)出一些步驟。為了使步驟切實(shí)可行，我們將深入探討其中之一：谷歌數(shù)據(jù)中心的能源效率。谷歌DeepMind希望降低數(shù)據(jù)中心的能耗，同時(shí)保持運(yùn)營安全。這個(gè)團(tuán)隊(duì)在谷歌最新、最優(yōu)化的一個(gè)數(shù)據(jù)中心開展這個(gè)項(xiàng)目。這為數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境提供了最新的傳感器和設(shè)備，這有助于基線性能(以及后來測量影響)。雖然人工智能應(yīng)用并不容易，但是如果從一個(gè)擁有干凈數(shù)據(jù)的高級環(huán)境開始，其成功率可能會更高。然后，DeepMind遵循以下六個(gè)步驟。其結(jié)果是人工智能系統(tǒng)在繼續(xù)以安全、有效的方式運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的同時(shí)，降低了30%的能耗。其好處顯而易見：谷歌公司在提高系統(tǒng)效率的同時(shí)，降低了數(shù)據(jù)中心的能耗、環(huán)境影響、成本。從人工智能開始的六個(gè)步驟該項(xiàng)目很復(fù)雜，但是其過程很簡單。以下進(jìn)行一下分解：步驟1：確定目標(biāo)。在開始之前，需要定義要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)以及參與的哪些部門。在人工智能中稱之為目標(biāo)函數(shù)。需要記住，這可能需要平衡多個(gè)目標(biāo)。在示例中，目標(biāo)是最大程度地降低冷卻谷歌公司數(shù)據(jù)中心所需的能源，同時(shí)將服務(wù)器保持在安全的工作溫度下。這個(gè)目標(biāo)是最重要的，但也可以嘗試將冷卻成本降至最低，減少用水量等。在此確定優(yōu)先級也是關(guān)鍵。將最重要的目標(biāo)設(shè)置為目標(biāo)函數(shù)，然后確保模型在制定決策時(shí)也將其次要目標(biāo)考慮在內(nèi)。步驟2：定義可能的決策集。確定目標(biāo)后，概述可利用的杠桿，企業(yè)可以(并希望)使用人工智能改善系統(tǒng)的哪些部分。這是行動(dòng)空間。對于谷歌公司的數(shù)據(jù)中心來說，非常依賴數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商(即領(lǐng)域?qū)＜?來了解DeepMind可以調(diào)整設(shè)施的哪些部分，因?yàn)槟承┳兞繜o法直接設(shè)置，并且可以由系統(tǒng)的其他部分間接控制。谷歌數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員表示，最大的能源消耗者是冷卻設(shè)備，因此從這里開始。這些技術(shù)深厚的合作伙伴關(guān)系對于成功應(yīng)用人工智能至關(guān)重要，并允許領(lǐng)域?qū)＜覍⑷斯ぶ悄茏鳛橐环N工具來增強(qiáng)其影響力。步驟3：確保系統(tǒng)安全。任何人工智能系統(tǒng)設(shè)置的一個(gè)關(guān)鍵步驟是了解確保系統(tǒng)安全所必需的操作邊界。應(yīng)該在單個(gè)組件和整個(gè)系統(tǒng)級別定義這些約束。在數(shù)據(jù)中心示例中，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營人員概述了單個(gè)設(shè)備的操作范圍以及這些組件在系統(tǒng)級別的交互方式。然后，根據(jù)數(shù)據(jù)中心的安全操作所允許的內(nèi)容，對人工智能的安全約束進(jìn)行建模。約束系統(tǒng)對于避免損壞組件很重要，但過多的安全措施可能會限制創(chuàng)新。人工智能的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它可以探索在系統(tǒng)上設(shè)置的邊界內(nèi)的選項(xiàng)，但是越嚴(yán)格的防護(hù)，就越難探索。在不缺少核心約束的情況下保持平衡是關(guān)鍵。步驟4：審核數(shù)據(jù)。