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半個世紀以來，人工智能一直是計算技術(shù)發(fā)展的夢想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實際收益的人工智能。 20世紀60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景，但這一前景在半個世紀后仍未實現(xiàn)。而人們?nèi)缃翊_信，盡管早期的進展比較緩慢，但真正實現(xiàn)了人工智能的應(yīng)用愿景。似乎每一個采用軟件的產(chǎn)品都在聲稱采用了人工智能技術(shù)。面對這些宣傳和炒作，人們必須對人工智能的現(xiàn)實發(fā)展有著清醒的認識。人工智能的下一件大事人們對人工智能的應(yīng)用正處于興奮的階段。在某些方面，由于處理能力的最新發(fā)展，人工智能被吹捧為最終走向現(xiàn)實。人們再一次對生活被徹底顛覆以及工作被智能機器所取代的愿景充滿了幻想。廉價圖形處理單元的可用性已經(jīng)使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些應(yīng)用(例如圖像識別)方面具有商業(yè)實用性。并且?guī)缀跛惺袌錾系能浖急粡V告宣傳為“由人工智能驅(qū)動”，但在企業(yè)將其業(yè)務(wù)的未來發(fā)展寄托在人工智能之前，對一些現(xiàn)實保持清醒的頭腦是明智的。長期以來，實用的人工智能一直是“下一個大事件”。它承諾在日常工作中減輕人們的負擔(dān)，同時幫助人們實現(xiàn)難以想象的科學(xué)和工程成就。也有更多的反烏托邦式的設(shè)想，即人工智能取代了廣大勞動力，導(dǎo)致大量的工作崗位被人工智能驅(qū)動的機器所取代，甚至有些人得出結(jié)論：人類是多余的和低效的，將會在電影《終結(jié)者》中設(shè)想的那樣發(fā)生人類和機器之間將會發(fā)生終極戰(zhàn)爭。這些愿景在很長一段時間內(nèi)都不可能實現(xiàn)。大約20年前，一位專家提出了人工智能代表的是“人工智能不是發(fā)明的”這一觀點，他當時的觀點是對的，現(xiàn)在這么說也是對的。人工智能的實際應(yīng)用已經(jīng)成熟。然而，這些應(yīng)用是有限的，值得注意的是，通用人工智能還像以往一樣遙遠。定義人工智能當大多數(shù)人聽到“人工智能”一詞時，通常就會想到科幻小說中描述的人工智能，它可以響應(yīng)一些模棱兩可的語音命令，并執(zhí)行復(fù)雜的計算和邏輯行為。這些令人印象深刻的機器得出的結(jié)論是，人類由于記憶力有限以及推理能力較慢，最終將被人工智能超越，但這是一個不精確的、不正確的定義，其原因很簡單，人們很難定義“智能”。拋開所謂的智力測驗，例如智商(IQ)測驗或?qū)W術(shù)成就測驗，例如用于大學(xué)入學(xué)的測驗。大多數(shù)人都知道人們認為非常聰明的人由于各種原因在這些測試中得分不高。相反，出于討論目的，需要考慮儲存和回憶、關(guān)聯(lián)和推理，以及將創(chuàng)造性的解決方案應(yīng)用于新情況等能力的組合。誠然，這個定義是有限和不精確的，但是人們對于人類大腦功能的理解也是如此。事實上，人類的思維遠遠超出了自己的理解，以至于人們甚至無法就人類思維意味著什么達成共識。但是，這種智能定義將滿足隨后討論人工智能功能的需求。為了理解真正的智能到底離人們有多遠，建議閱讀行業(yè)專家Douglas Hofstadter關(guān)于這個主題撰寫的一本開創(chuàng)性著作，該著作涉及哥德爾、埃舍爾、巴赫等理論。這本書著于40年前，它分解了最低層次思考的含義，并深入研究了簡單的數(shù)學(xué)概念，以及人們在日常生活中使用算術(shù)時如何思考令人難以置信的抽象概念。人們發(fā)現(xiàn)這是一本很有啟發(fā)性的著作，它使人們認識到通用人工智能比想象的要遠得多?？紤]一下：對計算機編程以正確執(zhí)行數(shù)學(xué)計算，人們必須以驚人的精確度理解各個方面。如果人們甚至不理解智能是什么，那么怎么可能把計算機編程成真正的智能? 可實現(xiàn)的人工智能人們不可能將計算機編程視為真正的智能，但可以將計算機編程看作一種有限的智能，特別是在專業(yè)領(lǐng)域中。IBM公司推出的Watson可能是這種機器最著名的例子，但是即使Watson也有一些明顯的局限性。無論如何，大多數(shù)企業(yè)沒有安裝和使用Watson規(guī)模的人工智能項目所需的資源