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實施人工智能技術(shù)的IT領(lǐng)導(dǎo)人可能會感到一些恐懼，這有著充分的理由。人工智能在擁有數(shù)十年發(fā)展和應(yīng)用歷史的同時卻有著奇怪的定位，但對于許多人來說，人工智能仍然是一種未來主義的感覺。實際上人工智能并不是新事物，但它始終是一個永恒的“新”領(lǐng)域。沒有人可以確切地知道其發(fā)展到底會何去何從。對于不了解的事物，一些人會感到害怕。而人工智能的未來發(fā)展也讓很多人徹夜難眠，這是有道理的，尤其是考慮到可能出現(xiàn)的不利后果時。人們可以合理地假設(shè)任何重大技術(shù)發(fā)展都是如此：它們將會產(chǎn)生變化，從而令人感到恐懼。但是，與人工智能相關(guān)的恐懼卻有不同的優(yōu)先級。例如，大多數(shù)人不知道什么是微服務(wù)架構(gòu)，即使他們每天使用的一些應(yīng)用程序是以分離的方式構(gòu)建的。但是像微服務(wù)這樣的技術(shù)進化并不會像人工智能那樣對潛在的社會和經(jīng)濟影響產(chǎn)生這樣的情感反應(yīng)。微服務(wù)也不會在流行文化中一直存在。這主要說明了人們對人工智能發(fā)展前途并不明朗的擔憂，當人們的想象力失控時，就會很難評估它們的有效性。這對于如今試圖構(gòu)建實用人工智能戰(zhàn)略的IT領(lǐng)導(dǎo)人和其他高管來說并不是特別有用。然而，很多人會對人工智能感到恐懼，并且有著充分的理由。對于人工智能的入門者來說，他們更容易失敗，因為他們通常基于當前的現(xiàn)實，而不是未來的推測。加州大學(xué)歐文分校神經(jīng)科學(xué)研究助理、ContinualAi公司聯(lián)合負責人Keiland Cooper表示，“人們對人工智能的恐懼類型取決于人們所談?wù)摰娜斯ぶ悄茴愋?。與當今普遍使用的更現(xiàn)實的人工智能算法相比，理論性更強、更遙遠的‘通用人工智能’(一種能夠完成人類所能做的所有事情的計算機)將引發(fā)更多的恐懼。” 以下了解一下當今有關(guān)人工智能的五個問題，以及專家為解決這些問題而提供的建議，這樣就不會破壞企業(yè)實施人工智能的計劃。 1. 恐懼：人工智能會產(chǎn)生有偏見的結(jié)果人們越來越關(guān)注人工智能系統(tǒng)中的偏見和其他問題及其導(dǎo)致的決策或結(jié)果的可能性。與好萊塢電影的一些更富想象力的人工智能故事不同，人們應(yīng)該對于人工智能的偏見感到恐懼。 SkyMind公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Nicholson說，“人工智能的算法只和訓(xùn)練數(shù)據(jù)一樣好。因此，如果一個數(shù)據(jù)集包含了組織的歷史偏見，那么它所做的預(yù)測將反映這一歷史行為，例如，如果一家公司通常會將擁有常春藤名校學(xué)位的白人男性提升到權(quán)威職位，那么經(jīng)過培訓(xùn)的人工智能算法可以識別出未來的領(lǐng)導(dǎo)才能，并將其重點放在同一類型的應(yīng)聘者身上，并且忽略不屬于該類別的應(yīng)聘者。” 解決方法：人們應(yīng)該接受這種恐懼并采取行動。無需擔心人工智能偏見會增加其不受控制地擴散的可能性。人工智能算法不應(yīng)免除個人和組織對結(jié)果的責任。人工監(jiān)督和管理是絕對必要的，并且有很好的例子說明了另一種恐懼(不再需要人類)可能有點言過其實。 Nicholson說，“人們不能相信人工智能能夠知道一切或做出完美的決定。人工智能算法是由人類創(chuàng)造的，但人類也會犯錯。所以每個公司都要做的是建立一個系統(tǒng)來檢查人工智能，或者定期抽取人工智能的決策樣本并展示給專家，并詢問他們：這看起來正確嗎?而其結(jié)果至少不會比專家差，這是企業(yè)最初所希望的結(jié)果。” 這在醫(yī)療、保險、銀行、政府等行業(yè)可能尤為重要。但事實上，在任何地方這都是一個重要的問題。 Tara-Ai公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Iba Masood表示，“人工智能從業(yè)者和機器學(xué)習工程師必須確保他們在一定程度上遵守算法責任制，IT主管應(yīng)該有專門的數(shù)據(jù)團隊為他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集構(gòu)建消除偏見的程序。這將有助于在利用系統(tǒng)進行決策過程中，特別是在涉及最終消費者的情況下，需要實現(xiàn)一定程度的公平和公正。” 這是一個道德和公平