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希望充分利用機器人過程自動化優(yōu)勢的組織漸漸將人工智能視為優(yōu)化流程的關(guān)鍵技術(shù)。將人工智能加到業(yè)務(wù)流程管理中并不容易。有很多公司在做這樣的事情，其方法是創(chuàng)建或購買單任務(wù)機器人(例如自然語言處理系統(tǒng)或視覺識別工具)，同時使用傳統(tǒng)的，非人工智能的方法將其添加到流程中。例如，工程師編寫腳本，商業(yè)分析師使用流程可視化工具創(chuàng)建自動化工作流。但這實際上還是在用人的智能在梳理流程，用人的智能將不同的系統(tǒng)連接到一個連貫的流程，用人的智能根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展改變流程并發(fā)現(xiàn)和解決問題。如今，人工智能、機器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)正在通過機器人過程自動化(RPA)進入這一領(lǐng)域。麥肯錫稱，這種人工智能和機器人過程自動化的結(jié)合使得智能過程自動化(IPA)得以實現(xiàn)。除機器人過程自動化和機器學(xué)習(xí)算法外，智能過程自動化還包括過程管理軟件、自然語言處理和生成，以及認知智能體(agent)或“機器人”。麥肯錫稱，智能過程自動化可以將效率提高20%至35%，同時將處理時間縮短50%至60%，使投資回報率達到大幅增長。然而，現(xiàn)在還為時尚早，因為大多數(shù)公司都還處于初級發(fā)展階段，它們零零碎碎地使用人工智能，但很少將其維系到一個完整的端到端自動化流程，更不用說是由人工智能驅(qū)動的過程流。 Gartner的分析師Moutusi Sau表示，“目前還沒有任何用例能做到包打天下”，他指的是金融服務(wù)行業(yè)對機器人過程自動化的采用。“市面上有一些聊天機器人引擎和人工智能決策工具，但僅憑某一個特定的解決方案是無法造勢的。銀行要做的事情可多了去了。” 簡陋的機器人對很多公司來說，智能過程自動化的過程始于智能機器人，往往是一個聊天機器人，這些機器人可以回答客戶或員工所提出的問題。德國采埃孚集團就是這種情況，該集團是全球第三大汽車供應(yīng)商，它一年多以前開始將智能應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程。采埃孚集團的IT經(jīng)理Andreas Bauer說：“在我們所處的企業(yè)通信領(lǐng)域，我們要做很多重復(fù)的工作，我們會收到大量的電子郵件，郵件里充斥著大量重復(fù)的問題。” 第一步是創(chuàng)建機器人，這是回答常見問題的基本工具。 Bauer說：“就第一個步驟來說，這可以說很輕量化了，如果有人問，他們是否可以申請工作，或者找到職位空缺。我們首先會處理一個用例，然后解決另一個用例。我們現(xiàn)在正在開發(fā)一個金融機器人，客戶希望通過這個機器人來了解發(fā)票或賬單的狀態(tài)。” 但是，一旦業(yè)務(wù)流程的大部分步驟都實現(xiàn)了自動化，那么新的智能水平就可以得到應(yīng)用——關(guān)于流程本身的智能。因此，在為機器人選擇供應(yīng)商時，采埃孚集團著眼于未來。 Bauer說：“我們正朝一個方向發(fā)展，即把整個流程鏈自動化，我們正在努力探尋的不僅僅是一個機器人。我們一直在尋找的是一個編排和集成平臺，在這個平臺里，我們可以輕松地采用這些技術(shù)，并將其與智能相結(jié)合。” Bauer說，采埃孚集團正在尋找能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，同時能避免意外后果的平臺。他說：“恐怕是人都聽說過微軟機器人出亂子的事情。” 因此，雖然自動化集成和編排是最終要實現(xiàn)的目標(biāo)，但公司還需要一個內(nèi)置制約與平衡功能的平臺。Bauer說：“人們擔(dān)心出亂子，而我們卻無法控制。你必須要小心，必須密切關(guān)注技術(shù)。這并不是說技術(shù)能自我維持下去。你也必須付出努力。” 采埃孚集團選擇了Vizru，這是一個機器人平臺，該平臺可以在機器人的底層提供管理，治理和語言支持層，該層名為人工智能流程的有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(stateful network for AI process，SNAP)，如果SNAP表現(xiàn)出異常行為，它將使機器人停止工作。Vizru稱，如果有人違反了合規(guī)性或不恰當(dāng)?shù)卦谶M程之間共享敏感數(shù)據(jù)，SNAP層也可以標(biāo)記或暫停事